便于道路交通异常状况的智能交通物联网技术

物联网产业具有庞大的产业链，主要包括感知层、网络层和应用层组织结构，涉及渗透到各个国民经济及社会生活领域，是一个综合的社会信息系统工程，已经逐步形成了一个兼具发展规模与速度的市场。

美国市场研究公司预测，到2020年物联网与现有互联网业务之比，将达到30：1，成为一个极具吸引力的万亿级信息产业，许多国家将发展物联网作为国家战略部署。借助国家经济转型期，抓住产业结构调整机遇，把握融合信息化与工业化的契机，物联网将先进的信息技术广泛应用于其它产业。由物联网正在引发的生产方式变革、生活方式创新，被世界各国视为巨大产业蓝海，具有良好的发展前景和市场潜力。

目前来说，英国的TRANSYT控制系统是静态交通控制领域最先进的系统，但是由于静态交通控制的缺陷，不能根据事实交通流数据对信号周期进行优化，很难满足城市交通改善的需要。

其实早在20世纪30年代，美国就采用声音传感器开发出了感应信号控制机，但由于其可靠性较差，会产生很大的噪音污染。最近美国智能信号控制方面的研究主要是利用人工神经网络等人工智能技术对单个交通路口的信号控制进行研究，如Pappis和Mamdani、Bisset、Trabia等。

澳大利亚则利用分层递阶式的控制结构建立了SCAT系统，通过各区域控制器来检测交叉口的交通流数据，然后将数据传递到上级的管理中心，并通过这种方式逐级的管理各区域的交通。

物联卡之家资讯指出，基础交通数据是城市智能交通系统的原始数据的重要来源之一，也是道路交通管理系统的基础数据源。没有全面、丰富、准确和实时的城市道路网络车流运行状况的原始数据，交通管理系统就无法为出行者提供有效的交通信息，不能对路网的运行现状进行正确的评价，先进的交通管理机制也不可能发挥有效管理作用。所以交通信息采集系统是交通管理最为基础和前端的一环。

智能交通物联网技术将整个城市内的交通参与者和道路交通状况、事件信息等实时收集起来，交通管理者通过信息、汇总、交通组织优化来得出最优的交通协调方法和车辆行驶路线。当道路交通不通畅时，感知设备向交通管理中心发出事件告警，通过对事件原因分析，采取相应的处理措施，在事件发生的第一时间内做出反应，便于及时处理道路交通异常状况以减少不必要的损失；后方行驶的车辆及时得到消息，被合理的引导，绕开交通状况异常的路段。