未来物联网必将带动农业走向现代化道路

农业物联网是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务全产业链中的具体应用，对改造传统农业、加快农业现代化发展具有重要意义。从农业物联网感知、传输、处理的层次结构方而给出了详细的定义，认为农业物联网是指综合运用各类传感器、RFID、视觉采集终端等感知和识别设备，广泛采集畜禽养殖、水产养殖、大田种植、设施园艺、农产品物流等不同行业的农业现场信息；按照约定数据传输和格式转换方法，集成无线传感器网络、电信网和互联网等信息传输通道，实现多尺度农业信息的可靠传输;最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，并通过智能化操作终端实现农业的自动化生产、最优化控制、智能化管理、电子化交易，进而实现农业集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标。    

现行农业物联网主要集中于单体的应用，其特点是闭环于一个具体的应用，导致整个系统的可伸缩性、可扩展性、模块化和互操作性不能满足农业物联网日益发展的需求。如何从各种应用需求中统一抽取出系统的各组成部件以及它们之间的组织关系，进而指导农业物联网体系结构的建立与实现是目前农业物联网研究领域履待解决的问题之一。    

对于农业物联网体系结构的研究应遵循ITU采用的相关研究方法，首先抽象农业物联网的应用类型和应用场景，作为设计和验证农业物联网结构的主要依据;然后提出农业物联网体系结构的通用原则和总体需求；之后进一步划分农业物联网的基木结构，确定通用框架和功能结构模型。    

农业物联网作为新的技术浪潮和战略新兴产业得到了中国党和政府的高度重视，而临前所未有的发展机遇，但同时中国农业物联网的发展正处于初级阶段，农业物联网技术、产品以及运营模式等还不成熟，农业物联网的发展仍然处于探索和经验积累过程中，特别是农业物联网标准体系的缺失导致各应用系统的兼容性、互换性比较差，对农业物联网的投入造成很大浪费。    

未来农业物联网的研究应紧密围绕发展现代农业的重大需求，在农业物联网体系结构基础上，加强基于RFID的识别技术与基于传感器的感知技术获取信息的无缝整合研究，实现农业生产、流通、加工、消费全产业链的信息深度融合与挖掘。而向不同应用对象，进一步精炼系统实现结构，利用大数据思维构建农业知识决策模型和ICJ值控制模型，开发成木低、易用性强的终端智能装备，在重点区域和典型产业进行应用示范，推动农业物联网持续快速健康发展。