物联网技术促进了交通管理的科学化与智能化

基础交通数据是城市智能交通系统的原始数据的重要来源之一，也是道路交通管理系统的基础数据源。没有全面、丰富、准确和实时的城市道路网络车流运行状况的原始数据，交通管理系统就无法为出行者提供有效的交通信息，不能对路网的运行现状进行正确的评价，先进的交通管理机制也不可能发挥有效管理作用。所以交通信息采集系统是交通管理最为基础和前端的一环。交通管理的科学化、智能化必须建立在准确获取交通参数的基础之上。缺乏必要的交通基础信息，许多系统都无法发挥其应有的作用;而基础信息不完备也将直接影响到交通控制、交通诱导的效果。

通过物联网技术，让交通信息采集技术由量变产生质变。利用无线传感网络，可以成功地实现实时监测路面交通情况，并从整体和局部上及时掌握交通状况变化趋势，通过历史数据库可以推导出各时间各条道路的交通流的变化规律和对突发事件的异常状态，从而提前预测交通变化的可能性，提早做出相应的应对措施。交通流量、车速、车流密度和占有率等交通参数是交通设计需要的最基本参数。交通流量的原始数据应是车辆的计数，但在数据统计分析中，应把车辆数按各种车辆的车型折算成标准车当量数计数。

交通信息采集的数据源可分为两大类，一类是静态数据，另一类是动态交通信息。静态数据有RFID等阅读器获得预先已经录入进标签的不可随意变动的数据，车牌一号码等信息。若静态数据中含有可唯一标识的ID号，则可成为交通参与对一象的身份识别号。若不存在静态数据捕获的设备，感知的对象信息由系统目动分配。

动态交通信息采集是基于ITS传感器来实现的，在道路检测点设置ITS传感器可以识别道路交通状况、道路环境信息及交通异常事件等，并实时传送给感知信息中心。动态交通信息采集技术是城市交通管理与控制系统有效运行、管理和控制的基础。

物联卡之家资讯指出，随着物联网技术的高速发展，真正意义上的物联网智能交通变成了可能。物联网环境下的智能交通系统实际上是一个动态交通诱导系统:在传统诱导理论的基础上，系统通过感知实时交通信息，通过传输网络将这些信息发送到数据处理部分中，处理中心对信息进行分析，然后通过传输网络将实时交通信息和最终的决策发送给出行者，从而诱导系统对城市交通的管理。