物联网技术是智能交通产生质变的催化剂

当前，物联网被视为新一轮产业升级的催化剂，作为第三次信息技术革命的代表性技术，是信息化、工业化“两化融合”的主要驱动，成了许多国家为应付金融危机、振兴经济而重点发展的新兴产业之一。

作为一个提出适应经济发展“新常态”政策的国家，我国已将物联网产业发展上升到国家产业规划，无论是在研发还是建设方面都给予了极大的投入。物联网对于扭转我国长期依赖传统劳动力密集型产业的局面、加快产业转型升级、发展新兴产业、走产业高端化道路等方面，实现从工业大国向工业强国转变都具有不同凡响的意义。

在智能交通方面，早在上世纪九十年代，日本建立了世界上第一个能够提供实时交通信息服务的系统VICS，该系统能够利用VICS车载设备的GPS等，对车辆进行导航和路径诱导。日本目前正在推广一种更加先进的交通管理系统UTMS，其动态路径诱导子系统DRGS开创了中心式路径诱导系统应用的先河，该系统将UTMS系统感知到的实时交通数据转换为路段行程时间数据，并进行中心决定式的路径诱导以计算出最优路径。该系统目前己经在日本东京投入使用，但是由于某些方面原因只能主要道路上进行动态诱导。

物联卡之家资讯指出，交通信息采集的数据源可分为两大类，一类是静态数据，另一类是动态交通信息。静态数据有RFID等阅读器获得预先已经录入进标签的不可随意变动的数据，车牌一号码等信息。若静态数据中含有可唯一标识的ID号，则可成为交通参与对一象的身份识别号。若不存在静态数据捕获的设备，感知的对象信息由系统目动分配。

动态交通信息采集是基于ITS传感器来实现的，在道路检测点设置ITS传感器可以识别道路交通状况、道路环境信息及交通异常事件等，并实时传送给感知信息、中心。动态交通信息采集技术是城市交通管理与控制系统有效运行、管理和控制的基础。

通过物联网技术，让交通信息采集技术由量变产生质变。利用无线传感网络，可以成功地实现实时监测路面交通情况，并从整体和局部上及时掌握交通状况变化趋势，通过历史数据库可以推导出各时间各条道路的交通流的变化规律和对突发事件的异常状态，从而提前预测交通变化的可能性，提早做出相应的应对措施。交通流量、车速、车流密度和占有率等交通参数是交通设计需要的最基本参数。交通流量的原始数据应是车辆的计数，但在数据统计分析中，应把车辆数按各种车辆的车型折算成标准车当量数计数。